Контекст
Что агент видит прямо сейчас. Папка документов на столе.
Пошаговый план: с чего начать,
как не провалиться и что конкретно делать
3 человека делают работу 15.
Выручка на сотрудника — $1M+ вместо $200K.
Потому что 12 стали агентами. А те, кто остался, больше не исполнители. Они архитекторы.
Заказы, звонки, договоры, отчёты, решения — всё, что происходит в компании, это переработка информации. Остальное — ноги и руки для того, что решила голова.
Заказ — это строчка. Звонок — это транскрипт. Документ — это страница. Решение — это письмо. Весь поток информации в компании — это буквы, цифры и предложения.
Всё. Больше ничего. Но этого хватает, чтобы писать код, отвечать клиентам, разбирать договоры и анализировать отчёты.
Лид → текст. Квалификация → текст. Ответ клиенту → текст. Договор → текст. Отчёт → текст. А работу с текстом теперь делает машина.
Один шаг в процессе — один агент. Квалифицировать лида, написать ответ клиенту, проверить договор. Каждый агент умеет что-то одно. Вместе они собираются в конвейер.
LLM — умеет читать и писать. Но ничего не знает про вашу компанию. Как очень умный человек с улицы.
Обвязка — доступы, инструкции, инструменты, память, правила. Всё, что превращает LLM из чужака в вашего сотрудника.
В англоязычных текстах обвязку называют harness — запомните, будет встречаться часто.
LLM = человек с хорошим образованием, но первый день в компании
Онбординг = показать, где что лежит, как мы тут работаем, кто за что отвечает
Доступы и инструменты = почта, CRM, Slack, база документов
Должностная инструкция = что он должен делать и чего не должен
Задача на день = конкретная работа прямо сейчас
Без всего этого даже гений бесполезен. С этим — работает за 10 человек.
Что агент видит прямо сейчас. Папка документов на столе.
Как у нас принято делать. Должностная инструкция.
Что он знает про компанию и историю работы.
К чему он может дотянуться: CRM, почта, база, API.
Что нельзя делать. Политики, guardrails, лимиты.
Другие агенты, с которыми он работает в паре.
LLM умеет читать обычный текст. Значит контекст, инструкции и правила — это markdown-файлы, которые лежат в одной папке на вашем компьютере.
Агент открывает папку и читает всё сам. Никакого кода — только текст, который вы умеете писать.
my-agent/ ├── AGENTS.md ← кто агент, что делает, в каком формате отвечает ├── context/ │ ├── product.md ← описание вашего продукта на одной странице │ ├── clients.md ← ваши идеальные клиенты │ └── examples.md ← 3–5 примеров правильно сделанной работы ├── rules/ │ └── guardrails.md ← что НЕ делать, границы и политики └── tools.md ← к чему подключён: CRM, почта, база, API
Откройте эту папку в Claude Code, Codex или Cursor — агент прочитает все файлы сам. Claude Code ждёт файл CLAUDE.md, Codex — AGENTS.md. Суть одна: текст вместо кода.
my-agent/ ├── AGENTS.md ← вы написали один раз ├── context/ │ ├── product.md ← вы │ ├── clients.md ← вы │ ├── examples.md ← вы │ └── live/ ← наполняется автоматически │ ├── emails/ ← Gmail, Outlook │ ├── calls/ ← Krisp, Zoom (транскрипты) │ ├── crm/ ← HubSpot, amoCRM, Bitrix │ ├── chats/ ← Slack, Telegram │ ├── docs/ ← Notion, Google Docs │ └── calendar/ ← Google, Яндекс ├── rules/ └── tools.md
Коннектор — это простой скрипт. Раз в минуту забирает новые данные из системы и кладёт их в папку context/live/ как обычные текстовые файлы. Пришёл email — через минуту агент его уже читает. Настроили один раз — пользуются все ваши агенты. Десять источников — это десять коннекторов, а не сто связок «каждый агент к каждой системе».
«Нужен ли здесь живой человек
или достаточно агента?»
Живой человек нужен только там, где:
· нужна ответственность — подпись, решение с последствиями
· нужна эмпатия — живой разговор, переговоры, эскалация
· нужно физическое присутствие — реальный мир
· нужно живое решение, которое нельзя описать правилами
Всё остальное — кандидат на агента.
1 шаг — живой человек. Там, где нужна ответственность, эмпатия или живое решение.
Один процесс = несколько агентов. Каждый со своим мозгом и своей обвязкой. Это декомпозиция того, что уже делают ваши люди.
Всё остальное — кандидаты на агентов.
Люди не делают работу. Люди супервайзят и улучшают агентов.
Каждая функция компании — sales, finance, ops, support, engineering — это набор агент-конвейеров.
Агенты работают на общем контексте компании. Не на персональных файлах одного человека.
Пришёл лид, изменился статус — процесс стартует сам. Не нужно нажимать «старт».
Проектируют процессы, проверяют результат, отвечают за итог. Но сами работу не делают.
Не «внедрим AI на весь маркетинг». Не «переделаем продажи». Один агент. Одна задача. Повторяющаяся. Болезненная.
Ту, что вы или сотрудник делаете каждую неделю вручную. Повторяющуюся. Болезненную.
Примеры правильно сделанной работы. Документы, на которые нужно опираться. Правила игры вашей компании.
Что он делает. В каком формате возвращает результат. Что НЕ делает. Какие есть границы.
Только те, что нужны для этой задачи. CRM, почта, база, API. Больше не подключайте.
Не перезапускайте — улучшайте среду. Агент ошибся → инструкция получила ещё одно правило.
Её нельзя перепрыгнуть. Её надо прожить по шагам.
Работа — это то, что я делаю своими руками. Я пишу письмо. Я звоню клиенту. Я свожу отчёт. «Я» — центр.
Процесс — это то, что происходит. Откуда начинается. Куда идёт. Из каких шагов состоит. Какой результат. И неважно, кто делает каждый шаг.
Цели. KPI. Лидерский пример. Публичные демо. Программа чемпионов. Ничего нового — только с AI вместо новой CRM.
Не киберпанк. Никто никого не заменяет роботами — AI снимает рутину, которая всем надоела.
Лидер использует AI сам. Каждый день. Публично показывает свои скилы и автоматизации.
Лидер называет цель. Зачем мы это делаем, какие риски, какой приз — уникально для каждой компании.
Руководители используют AI сами, каждый день. Показывают свои автоматизации публично.
Сотрудники, которые находят кейсы, переводят для команды, двигают стратегию по своей функции.
Еженедельные демо, общий slack-канал. Лучшие практики наружу. Открытия надо шерить.
% daily usage в Performance Review. Рамка AI-компетенции по каждой роли.
Аудит. Разложить 3-5 главных процессов на шаги. Найти те, которые сейчас делают люди, а должны делать агенты.
Фундамент. Доступ к LLM у всех. AI-лид. 5 чемпионов. Публичный канал успехов. KPI: daily usage 50%+.
Пилоты. 3 функции × 4-недельные пилоты с замером. Начать с самого болезненного.
Масштаб. Пилоты → вся компания. Онтология данных. Обновлённый оргдизайн.
Возьмите один болезненный процесс — отчёты, письма, анализ конкурентов. Автоматизируйте. Ощутите разницу сами.
Откройте сотрудникам доступ к моделям. Пусть пробуют, сжигают токены, проходят первые стадии эволюции сами.
Попробуйте NeuroGate — откройте команде доступ к AI. Разложим процессы, поможем запустить первых агентов.
NG-AI.RU →